下载 HERE-X
LBS社交热点匹配引擎

HERE-X 友幸仙森
解锁你身边的小确幸！

HERE-X 以基于位置的社交热点为媒介，自动采集你的多维个人特质数据，用碰撞式匹配算法，帮你在陌生人群中找到与你有真实交集的人。

下载 HERE-X 看看怎么运作
8,624
此刻活跃的社交热点
7大维度
个人特质数据采集
92.6%
匹配推荐成功率
基于LBS社交热点 · 多维特质碰撞匹配
城市跑者联盟 咖啡探店圈 户外运动社 文旅达人 高校社交圈
核心能力

不是随机匹配，
而是真实的交集。

市面上的交友软件靠照片和主观筛选。HERE-X 基于 LBS 社交热点和七维个人特质数据，让你在生活轨迹中自然遇见真正契合的陌生人。

01 / 社交热点

以地理位置为锚，
让陌生人找到媒介。

社交热点是寻找交友对象的媒介，以地图功能为基础分布在各个地点。你可以搜索附近的热点，也可以在当前所在地创建属于自己的热点——运动场、咖啡馆、旅游景点，任何你正在生活的地方都可以成为交点。

  • 基于 LBS 定位，搜索预设范围内的社交热点
  • 支持用户自主创建热点或系统自动生成
  • 静态热点（常去场所）+ 动态热点（实时需求）
02 / 多维特质采集

七大维度，
采集真实的你。

每个人都有独特的特质——行为偏好、性格特点、文化底蕴。HERE-X 从身份、互动、文本、感官、时间、现实、物理七个维度出发，自动采集你的个人特质数据，以"物以类聚，人以群分"的原则对陌生人进行科学匹配。

  • 17+ 种特质类型：位置、天气、心情、身体指标、行动特征等
  • 实时采集真实数据：开车速度、跑步路径、心跳、爬楼高度
  • 隐私可控：可选公开特质或仅用于匹配运算
身份 个人信息 · 文化习俗 已采集
感官 心情感受 · 照片语音 实时
物理 身体指标 · 行动特征 实时
时间 出行方式 · 停留特征 已采集
03 / 碰撞式匹配

在地图上找到
陌生人的交点。

当你关注的热点在预设距离内与另一个用户的轨迹相遇，碰撞就发生了。这个交点可能是时间的交点、地理的交点、文化的交点、喜好的交点——每一次碰撞背后，都是两个有千丝万缕关系的陌生人。

  • 关注同一热点的用户特质自动匹配碰撞
  • 匹配度高于预设值才推荐，拒绝无效社交
  • 推荐信息包含对方特质，碰撞理由透明可见
工作原理

三步，让陌生人成为有缘人

不靠照片滑卡，不靠填问卷。HERE-X 用地理位置和真实特质数据，让匹配发生在你的生活轨迹里。

选定社交热点

搜索附近的社交热点，或在当前所在地创建属于你的热点。运动场、咖啡馆、旅游景点——任何你正在生活的地方都可以成为交点。

关联个人特质

系统从身份、互动、文本、感官、时间、现实、物理七个维度，自动采集你的个人特质数据，构建真实的你。

碰撞式匹配

当关注同一热点的用户轨迹在预设距离内相遇，碰撞就发生了。匹配度高于预设值才会推荐，让每次相遇都有据可循。

技术架构

神经网络驱动的
碰撞匹配引擎

HERE-X 将七维个人特质数据通过多模态神经网络编码为 1024 维高维向量，用余弦相似度与 LBS 碰撞检测，在生活轨迹中精准定位有缘人。

7维特质输入 身份维度 互动维度 文本维度 感官维度 时间维度 现实维度 物理维度 多模态编码器 MLP Encoder 身份信息编码 GNN Encoder 社交图谱编码 Transformer 文本语义编码 CNN Encoder 图像语音编码 LSTM Encoder 时序模式编码 MLP Encoder 行为特征编码 MLP Encoder 身体指标编码 特征融合层 Attention Fusion Concat + FC + LayerNorm + ReLU 用户向量 1024 维向量 User Embedding float32 · L2-norm 碰撞匹配引擎 Cosine Similarity 余弦相似度计算 LBS Collision 地理位置碰撞检测 → Match ≥ 预设值 17+ 特征类型 7 路并行编码 注意力融合 高维表征
1024
维用户嵌入向量
统一高维特征表征
7
维特质输入
身份/互动/文本/感官/时间/现实/物理
17+
种特征类型
位置/天气/心跳/速度/路径/心情等
cos
余弦相似度匹配
+ LBS 碰撞检测双重过滤

EN编码层 · Encoder Layer

  • 身份维度 MLP · 128-dim
  • 互动维度 GNN · 128-dim
  • 文本维度 Transformer · 256-dim
  • 感官维度 CNN · 128-dim
  • 时间维度 LSTM · 128-dim
  • 现实维度 MLP · 128-dim
  • 物理维度 MLP · 128-dim

FN融合与匹配 · Fusion & Matching

  • 特征拼接 Concat · 1024-dim
  • 全连接降维 FC 1024→1024
  • 层归一化 LayerNorm
  • 激活函数 ReLU + Dropout
  • 向量归一化 L2 Normalization
  • 相似度计算 Cosine Similarity
  • 碰撞检测 LBS Geo-distance
92.6%

通过碰撞式匹配推荐的用户，首次互动后保持长期联系的比例高达 92.6%。不是随机搭讪，是真正有交集的人。

2026 上半年匹配数据

我在咖啡馆创建了一个热点，系统匹配到一个和我一样喜欢村上春树、跑步路线还重叠的人。我们聊了两个小时，感觉像认识了很久。这不是滑照片能滑出来的缘分。

陈默 · 产品设计师
使用 6 个月 · 创建 14 个社交热点
开始你的缘分

你的下一个交集，
就在生活轨迹里。

免费下载，没有广告，没有照片滑卡焦虑。只需一个热点，就能遇见有缘的陌生人。

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iOS 15+ / Android 9+ · 24.6 MB · 永久免费

常见问题

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主流社交软件靠照片滑卡和主观筛选，匹配依据是外表和标签。HERE-X 基于地理位置的社交热点和七维个人特质数据，用碰撞式匹配算法，让你在真实生活轨迹中遇见有交集的人。匹配逻辑透明可见，每次推荐都有据可循。
你的特质数据仅用于匹配运算，不会公开展示，除非你主动选择公开。系统从身份、互动、文本、感官、时间、现实、物理七个维度采集数据，但你可以在设置中控制哪些维度参与匹配。删除账号时所有数据会被彻底清除。
社交热点既可以由系统自动生成，也可以由你自主创建。任何你正在生活的地方——运动场、咖啡馆、旅游景点——都可以成为热点。你可以搜索附近的热点加入，也可以在当前位置创建一个新热点，等待与你有缘的人碰撞过来。
核心匹配与社交功能永久免费。我们通过可选的 Pro 订阅（高级特质分析、无限热点创建、优先碰撞推荐）获得收入，绝不靠广告或出售用户数据。你的隐私和社交体验永远是第一位的。